matlab - 计算两个矩阵中每个行组合之间的距离

Question

我在 Matlab 中遇到了以下问题:

假设我们有两个大小相同的矩阵 A 和 B，其中每一行 (m) 代表一个随时间变化的数据集 ( n)。矩阵 A 包含引用数据，矩阵 B 包含要测试的数据。我现在想计算 A 和 B 中每个行组合之间的相对距离，使用

d(m_i,m_j) = sqrt(sum((A(m_x,:)-B(m_y,:).^2))

通过 for 循环解决这个问题会导致

for m_x = 1:size(A,2)
    for m_y = 1:size(A,2)
        d(m_i,m_j) = sqrt(sum((A(m_i,:)-B(m_j,:).^2));
    end
end

有没有更优雅(也许更快)的方法？

Answer 1

是的，有。您可以使用 pdist2(参见 doc):

d = pdist2(A,B);

条目 d(m,n) 是 A(m,:) 和 B(n,:) 之间的距离。