我有一些信号。它们的长度都相同 (N = 1024)。我必须将每个分解成 Ns = 7 个具有 L = 256 点的片段，这样就会有 50% 的重叠。 S = randi(10,[4 N]); 可以被认为是 4 个信号。我正在考虑将断点保存在一个向量中(手动计算它们!)并使用两个循环将新的 4 * Ns = 28 信号保存在一个单元格中，但这不是一个好主意解决方案。那么有没有像reshape这样更快的方法呢？
最佳答案
这可能是一种方法-
%// Parameters
N = 1024
L = 256
num_seg = 2*(N/L)-1
%// Indices for the first signal with each column representing one segment.
%// Thus, there must be 7 columns, representing those 7 segments in a signal.
signal1_idx = bsxfun(@plus,[1:L]',[0:num_seg-1]*L/2); %//'
%// Indices for the all the signals in a 3D array with each 3D slice
%// representing one signal
allsignals_idx = bsxfun(@plus,signal1_idx,permute([0:size(S,1)-1]*N,[1 3 2]))
%// Index into the input array to create a 3D array output
St = S' %//'
out = St(allsignals_idx)
如何解释输出，out:
out的每个切片中的每一列都是一个信号的一个片段。- 每个 3D 切片中的列数就是信号中的段数。
out的每个 3D 切片对应每个信号。
N = 16 & L = 4 的示例运行:
>> S
S =
6 10 9 2 3 1 8 8 4 5 7 10 5 8 10 9
8 9 5 4 4 4 7 2 9 4 3 7 4 7 4 9
5 4 5 10 7 10 7 9 2 7 2 8 9 9 1 4
7 3 2 1 1 10 3 1 8 3 4 10 4 4 4 10
>> out
out(:,:,1) =
6 9 3 8 4 7 5
10 2 1 8 5 10 8
9 3 8 4 7 5 10
2 1 8 5 10 8 9
out(:,:,2) =
8 5 4 7 9 3 4
9 4 4 2 4 7 7
5 4 7 9 3 4 4
4 4 2 4 7 7 9
out(:,:,3) =
5 5 7 7 2 2 9
4 10 10 9 7 8 9
5 7 7 2 2 9 1
10 10 9 7 8 9 4
out(:,:,4) =
7 2 1 3 8 4 4
3 1 10 1 3 10 4
2 1 3 8 4 4 4
1 10 1 3 10 4 10
关于performance - 具有重叠的信号分割，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30246198/