我有一个灰度图像。
当我在 MATLAB 中加载它时,我发现灰度级与原始图像不匹配。使用 MATLAB 读入的图像比原始图像更亮。我究竟做错了什么?我该如何解决?
左一张是看的matlab,右一张是原创
最佳答案
事实证明,您的图像具有关联的颜色图。当您执行 X = imread('Lena.bmp');
时,您正在阅读一个索引图像。这意味着每个值都是色图中的索引 - 这与实际强度本身不同。
因此,读取带有颜色映射的图像,然后将带有颜色映射的索引图像转换为实际图像。您必须调用 imread
的两个输出变体,然后使用 ind2rgb
相应地转换索引图像:
[X,map] = imread('Lena.bmp');
im = ind2rgb(X,map);
imshow(im);
我得到这张图片,它与您的正确图片匹配:
将来,如果您不确定您的图像是否带有颜色图,请调用双输出变体,然后检查包含颜色图的第二个输出是否为非空的。如果是,则相应地调用 ind2rgb
:
[im, map] = imread('...'); %// Place your input image location here
if ~isempty(map)
im = ind2rgb(im,map);
end
因为你的图像是灰度的,如果你想把它转换成单 channel ,要么使用 rgb2gray
, 或从图像中提取任何 channel 。灰度的工作原理是使 RGB 图像中的每个 channel 完全相同。
因此:
im = rgb2gray(im);
%// Or
%im = im(:,:,1);
图像也将是 double
类型,因此要转换为 uint8
(最常见的类型),只需执行以下操作:
im = im2uint8(im);
关于image - MATLAB imread bmp 图像不正确,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33483343/