matlab - 在MATLAB中使用randi获取随机值: values are not distributed uniformly

Question

我正在生成一组由 0 和 1 组成的随机字符串。我正在使用 randi(2)-1 来获取随机生成的单个值 0 或 1。我希望获取 1 的频率几乎与获取 0 的频率一样。相反，当我查看总体中的所有个体时，它们主要由 1 组成。以下是代码 - 有什么问题吗？

for iInd=1:individualsCount
    individual(attrCount) = 0;

    for i=1:attrCount
         individual(i) = randi(2)-1;
    end

    population{iInd} = individual;
end

Answer 1

首先，您不需要循环来生成由 0 和 1 组成的随机字符串。试试这个:

individual = randi([0 1],[attrCount,1]);

其次，再次重申，您不需要循环来构造您的population 单元格。试试这个:

population=arrayfun(@(x)randi([0 1],[attrCount,1]),1:individualsCount,'UniformOutput',false)

您可能需要根据您的设置方式更改行和列的顺序。

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现在，对于您的问题，您应该明白这些分布是随机的，并且只有当您的样本量接近无穷大时才会接近 50% 1 和 50% 0 的真正均匀分布。如果您的 attrCount 足够小，如果您没有找到接近 50% 的数字，请不要感到惊讶。这并不意味着它是错误的。就是这样。

对于不同样本大小的随机二元向量，1 的分布如下所示。您可以看到，对于小样本量，存在很大的可变性(绝不是这样准确......每次都会不同)，而当你开始接近 1000 及以上的大样本量时，你的 1s 分布得到越来越接近 50%，最终在无穷远处刚好是 50%。