我正在尝试编写一个简单的 matlab 代码,它使用 fft
放大图像。我尝试了已知的图像扩展算法,该算法计算图像的傅立叶变换,用零填充它并计算填充图像的逆傅立叶。
然而,逆傅里叶变换返回包含复数的图像。
因此,当我尝试使用 imshow
显示结果时,出现以下错误:
Warning: Displaying real part of complex input.
你知道我做错了什么吗?
我的代码:
im = imread('fruit.jpg');
imFFT = fft2(im);
bigger = padarray(imFFT,[10,10]);
imEnlarged = ifft2(bigger);
谢谢!
最佳答案
这是因为 FFT 返回对应于从 0 到 Fs 的离散(空间)频率的值,其中 Fs 是(空间)采样率。您需要在高频处插入零,它们位于返回的 FFT 的中心,而不是末端。
您可以使用 fftshift
将高频移动到末尾,用零填充,然后使用 ifftshift
移回(感谢@Shai 的更正):
bigger = ifftshift(padarray(fftshift(imFFT),[10,10]));
另请注意,用零填充会降低放大图像中的值。您可以使用合适的放大系数 amp
更正它,在本例中等于 (1+2*10/length(im))^2
:
bigger = ifftshift(padarray(fftshift(amp*imFFT),[10,10]));
关于matlab - 图像处理——使用FFT放大图像(Matlab代码),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19787627/