image - 如何使用MATLAB中的预定义模式改进边缘检测？

Question

我用MATLAB编写了一个代码，在平滑（使用中值滤波器进行降噪）、用Sobel算法进行边缘检测并最终进行阈值化之后，使用预定义的模式来忽略不真实（或不希望）的边缘我的问题是，当我对一个边缘检测（BW）图像应用例如Pattern = [1 1 1;0 0 0;0 0 0]时，令人惊讶的是，我保留了垂直边缘（实际上没有做任何显著的更改）。
我的模式应用程序代码：

[l,k] = size(edgeDetected_BW);

P(1:l , 1:k)=1; //improved edge detected image
Pattern = [1 1 1;0 0 0;0 0 0];


for i=1:l-2
   for j=1:k-2
       if((edgeDetected_BW([i i+1 i+2] , [j j+1 j+2])| Pattern) == Pattern)
          P(i+1 , j+1) = 0;
       end
   end
end

运行后，代码行变粗，并删除了一些点我的错误在哪里？
.：汽车后视图：。
黄色圆圈中的点是不需要的。

Answer 1

如果您的目标是细化边缘，我将使用[1 1 1;0 0 0;1 1 1];作为模式模板此外，P(i:i+2 , j:j+2) = 0;