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对于 Matlab 代码优化的初学者，有一些资源，但不是所有的资源都非常清晰易懂。
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对于 Matlab 代码优化的初学者，有一些资源，但不是所有的资源都非常清晰易懂。
最佳答案
最好的资源是一颗好问的心。
您在 Matlab 中拥有一个出色的工具，可以快速为常见计算问题的替代解决方案制作原型(prototype)。在许多情况下，为同一问题编写 2 个或更多不同的解决方案并培养您自己对如何最佳使用 Matlab 的理解，尤其是您对如何为您自己的问题集获得最佳性能的理解，是值得的。
不要丢弃不受欢迎的解决方案，将它们归档到您的代码存储库中，然后针对新版本再次测试以找出可能发生的变化。然后回到 SO 并教我们老狗新技巧。
阿夫，阿夫
关于performance - 在 Matlab 中学习加速和矢量化技巧的最佳资源，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13341794/