在 MATLAB 中，给定一个 36 x 17 矩阵 A，我想对每列的每 6 个元素进行平均，从而创建一个 6 x 17 矩阵 B。我可以使用以下代码实现它:
A = rand(36, 17);
B = [mean(A(1:6:36,:)); mean(A(2:6:36,:)); mean(A(3:6:36,:)); mean(A(4:6:36,:)); mean(A(5:6:36,:)); mean(A(6:6:36,:))];
虽然语法不是很长，但我想知道是否可以通过更紧凑、更高效的方式(即使用 bsxfun 或 arrayfun？)实现相同的结果
最佳答案
如评论中所述，reshape基本上将第一个暗淡分成两部分，前者的长度为 6 以获得 3D 数组，然后使用 mean沿着这两者中的后者，这将是 3D 数组中的第二个暗淡和 2D 输出的最终 reshape /挤压 -
B = squeeze(mean(reshape(A,6,[],size(A,2)),2))
关于matlab - 如何以矢量化方式平均每第 n 个元素的矩阵？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43619818/