我正在尝试寻找大型数据矩阵中的趋势，比如 50,000 x 1000 个元素。如果我使用 image命令将矩阵打印到屏幕上。我想知道考虑到我的屏幕上没有足够的像素来显示这么多元素，Matlab 的 image 函数如何决定显示矩阵的哪些元素？换句话说，它对矩阵应用了哪种下采样算法？
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使用最近插值(如 interp2 函数中所述)。对于替代方案，请检查此问题:How to avoid image display artifacts in Matlab?
关于image - 当 Matlab 函数图像在屏幕上显示元素多于像素的矩阵时，它如何决定显示哪些矩阵元素？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27798259/