matlab - "Cut out"基于边缘检测的图像

Question

这是我的原始图片:

我已经要求用户对其进行裁剪，将其转换为灰度并在其上运行这行代码:

edgeImg = edge(grayImg,'canny',0.23);

这是结果:

本质上，我想“切掉”中间圆圈和外边缘的所有内容。我真的很难弄清楚如何做到这一点，老实说我很茫然。

我考虑过把二值图像中我想保留的区域填上，然后我就可以把它当作一个图章，但是我想不出一个不填满中间圆圈的方法

有什么想法吗？

谢谢。

编辑:这个白色区域是我想保留的:

Answer 1

我建议首先不要进行边缘检测，你会丢失与颜色相关的有值(value)的信息。您可以尝试一些聚类算法，例如 K-Means (including source code)或其他任何东西。

聚类完成后，您可以将与聚类相关的像素与对象一起保留。可以根据图像中的对象位置(包括图像裁剪)及其颜色来选择所需的聚类。

2 个集群的 K-Means 聚类代码示例如下:

he = imread('D:\1.jpg');
imshow(he);

cform = makecform('srgb2lab');
lab_he = applycform(he,cform);

ab = double(lab_he(:,:,2:3));
nrows = size(ab,1);
ncols = size(ab,2);
ab = reshape(ab,nrows*ncols,2);

%One cluster for your object and one for background
nColors = 2;
[cluster_idx, cluster_center] = kmeans(ab,nColors,'distance','sqEuclidean', ...
                                      'Replicates',2);


pixel_labels = reshape(cluster_idx,nrows,ncols);

segmented_images = cell(1,3);
rgb_label = repmat(pixel_labels,[1 1 3]);

for k = 1:nColors
    color = he;
    color(rgb_label ~= k) = 0;
    segmented_images{k} = color;
end

%Show both clusters: object and non-object
imshow(segmented_images{1});
figure;
imshow(segmented_images{2});

生成的分割非常好: