matlab - OpenCV 和 Latent SVM 检测器

Question

我想知道是否有人成功地使用了 Latent SVM Detector (http://docs.opencv.org/modules/objdetect/doc/latent_svm.html) 的 OpenCV 实现。有一个示例代码显示了如何使用该库，但问题是示例代码使用了使用 MatLab 生成的现成检测器模型。有人可以指导我完成有关如何生成我自己的检测器模型的步骤吗？

Answer 1

LatSVM 的 MATLAB 实现该论文的作者有一个名为 pascal 的火车脚本。有一个 README 和 tarball 解释了它的用法:

Using the learning code
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1. Download and install the 2006-2011 PASCAL VOC devkit and dataset.
   (you should set VOCopts.testset='test' in VOCinit.m)
2. Modify 'voc_config.m' according to your configuration.
3. Start matlab.
4. Run the 'compile' function to compile the helper functions.
   (you may need to edit compile.m to use a different convolution 
    routine depending on your system)
5. Use the 'pascal' script to train and evaluate a model. 

example:
>> pascal('bicycle', 3);   % train and evaluate a 6 component bicycle model

The learning code saves a number of intermediate models in a model cache
directory defined in 'voc_config.m'.

欲了解更多信息，请访问 authors website .该页面还包含该方法的论文。