在 matlab 中，如果您有一个矩阵 A，您可以找到包含 A 的所有唯一行的矩阵 B，如下所示:
B = unique(A,'rows');
我有一个 3d 矩阵，其中行和列作为前两个维度，还有一个附加维度(“切片”)。
如何获得包含矩阵 A 中所有唯一切片的 3d 矩阵？这是我想要的那种功能的示例:
>> A % print out A
A(:,:,1) =
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
A(:,:,2) =
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
A(:,:,3) =
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
A(:,:,4) =
0 0 0 1
0 0 1 0
0 1 0 0
1 0 0 0
>> unique(A,'slices'); % get unique slices
A(:,:,1) =
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
A(:,:,2) =
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
A(:,:,3) =
0 0 0 1
0 0 1 0
0 1 0 0
1 0 0 0
最佳答案
我将从 reshape A 开始，使每个切片成为一行(使用 reshape 命令)。然后使用 unique(A, 'rows')。最后，将独特的行 reshape 为与切片相同的形状。
例如:
% transforming so each row is a slice in row form
reshaped_A = reshape(A, [], size(A, 3))';
% getting unique rows
unique_rows = unique(reshaped_A, 'rows');
% reshaping back
unique_slices = reshape(unique_rows', size(A, 1), size(A, 2), []);
或者全部在一行中:
reshape(unique(reshape(A, [], size(A, 3))', 'rows')', size(A, 1), size(A, 2), [])
我没有检查上面的代码，所以谨慎使用!但它应该给出想法。
编辑
它正在处理您的数据(还修复了上面代码中的小错误):
>> reshaped_A = reshape(A, [], size(A, 3))'
reshaped_A =
Columns 1 through 11
16 5 9 4 2 11 7 14 3 10 6
1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1
16 5 9 4 2 11 7 14 3 10 6
0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0
Columns 12 through 16
15 13 8 12 1
0 0 0 0 1
15 13 8 12 1
0 1 0 0 0
这些 ^^ 行中的每一行都是原始切片之一
>> unique_rows = unique(reshaped_A, 'rows')
unique_rows =
Columns 1 through 11
0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0
1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1
16 5 9 4 2 11 7 14 3 10 6
Columns 12 through 16
0 1 0 0 0
0 0 0 0 1
15 13 8 12 1
这些 ^^ 是独特的切片，但形状不对。
>> unique_slices = reshape(unique_rows', size(A, 1), size(A, 2), [])
unique_slices(:,:,1) =
0 0 0 1
0 0 1 0
0 1 0 0
1 0 0 0
unique_slices(:,:,2) =
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
unique_slices(:,:,3) =
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
关于matlab - 如何获得矩阵的唯一切片？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15422392/