我正在 MATLAB 从事图像处理项目.为了更容易地预处理图像,我将它分成行和列,所以从原始图像(2D uint8 矩阵),现在我有一个 3D 矩阵,就像一个堆栈。
处理完每个 block 后,我想重新构图。问题是行数和列数是动态的,所以我不能使用(或者不知道如何在这里使用它)cat
命令或 [firstsubmatrix secondsubmatrix]
语法。
顺便说一下,我是这样除法的:
numRows = 3
numCols = 3
blockHeight = originalHeight / numRows;
blockWidth = originalWidth / numCols;
blocks = uint8(zeros(numCols * numRows, blockHeight, blockWidth));
所以对于每个 block ,我使用
填充它的内容y0 = (row - 1) * rowHeight + 1;
y1 = row * rowHeight;
x0 = (col - 1) * rowWidth + 1;
x1 = col * rowWidth;
blocks(numBlock, :, :) = originalImage(y0:y1, x0:x1);
有没有更好的方法,有什么方法可以连接 block ?
最佳答案
如果我没有正确理解您的问题,那么我会这样做: 假设我们有一些尺寸为 m x n 的数据矩阵
[m n] = size(data);
rows_wanted = 10;
cols_wanted = 10;
submatrix_rows = rows_wanted*ones(1,m/rows_wanted);
submatrix_cols = cols_wanted*ones(1,n/cols_wanted);
data_cells = mat2cell(data,submatrix_rows,submatrix_cols);
for k1 = 1:submatrix_rows;
for k2 = 1:submatrix_cols;
proc_data_cells{k1,k2} = function_for_matrics(data_cells{k,l});
end
end
proc_data_mtx = cell2mat(proc_data_cells);
将您的数据转换为一个单元格,其中单元格的每个元素都是一个子矩阵,然后遍历每个元素,执行您的函数,并将其输出到一个新的单元格。使用 cell2mat 输出完全串联处理的矩阵。
如果您有权访问图像处理工具箱,我还会查看“blkproc”函数。
关于MATLAB - 合并子矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6283918/