大家下午好,我有这个新问题,希望你们能再次帮助我:
我有一个矢量,您可以在下一个链接中找到它:
https://drive.google.com/file/d/0B4WGV21GqSL5Y09GU240N3F1YkU/edit?usp=sharing
绘制的向量如下所示:
如您所见,图表中的某些部分的数据具有几乎线性的行为。这就是我要说的:
我需要的是根据数据中某些部分的线性度找到那些断点。你可能会问自己,当数据的一部分不是线性的时候会发生什么,好吧,算法不会处理那部分。
希望您能帮帮我,谢谢。
最佳答案
您尝试做的是分段线性时间序列分割。
有很多方法可以解决这个问题,它们的复杂性和准确性各不相同。
这里是最简单的一种,叫做滑动窗口分割:
function [breaks vals] = segment( data, max_error )
breaks = [];
vals = [];
left = 1;
for right = 2:length(data)
err = linear_regresion(data(left:right));
if max(abs(err)) > max_error
breaks(end+1) = right-1;
vals(end+1) = data(right-1);
left = right;
end
end
end
function err = linear_regresion( data )
n = length(data);
x = (1:n)' - (n+1)/2;
y = data - mean(data);
k = sum(x.*y) ./ sum(x.^2);
err = y - k*x;
end
linear_regression
这里是 simple linear regression algorithm 的一个实现.
在我的示例中,我使用最大绝对误差作为停止标准,但您可以将其替换为任何其他拟合函数,例如mean squared error .
以下是使用 max_error = 0.04
分割数据的示例:
您可以在 this survey paper 中找到有关此和其他分割技术的更多信息.
关于matlab - 如何在 MATLAB 中识别数值数组中的断点,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24872314/