我正在尝试用向量对任意 N 维曲面进行“卷积”。更具体地说，我正在尝试获取 N 阶 Volterra 内核的输出(参见 http://www.scholarpedia.org/article/Volterra_and_Wiener_series ，等式 1)
因此，对于一维内核，输出是一阶内核与过去输入时期的简单滑动卷积。它本质上是将过去输入时期的每个值与一个系数相乘/加权。
二阶内核输出是二维矩阵与信号的“卷积”。这个内核用一个系数来衡量过去每对点的乘积。
三阶内核，一个 3d 矩阵，对过去内存时期的每个三元组点进行加权。
此外，我事先不知道内核的维度/顺序。它是一个输入参数..
我知道我可以通过逐点进行几个 for 循环来非常不优雅和缓慢地完成此操作，但我想知道是否有一种方法可以在 matlab 中非常快速和优雅地完成此操作？
谢谢
最佳答案
您可以使用 ndims(array) 检查变量的维度，并对所需的维度进行卷积:conv() 或 conv2() 分别用于一维和二维。如果需要在更高维度上进行卷积，可以使用 reshape 命令 reshape 变量，然后使用前面的命令。
关于matlab - matlab中N维曲面与向量的卷积，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17755829/