matlab - Matlab 中的凝聚聚类

Question

我有一个简单的二维数据集，我希望以凝聚方式对其进行聚类(不知道要使用的最佳聚类数)。我能够成功对数据进行聚类的唯一方法是为函数提供“maxclust”值。

为简单起见，假设这是我的数据集:

X=[ 1,1;
    1,2;
    2,2;
    2,1;
    5,4;
    5,5;
    6,5;
    6,4 ];

当然，我希望这些数据形成 2 个集群。我明白，如果我知道这一点，我可以说:

T = clusterdata(X,'maxclust',2);

并找出哪些点落入每个集群我可以说:

cluster_1 = X(T==1, :);

和

cluster_2 = X(T==2, :);

但不知道 2 个聚类对于这个数据集是最优的，我该如何聚类这些数据？

谢谢

Answer 1

此方法的全部要点在于它表示在层次结构中找到的集群，并且由您决定要获取多少详细信息。

将其视为与树状图相交的水平线，它从 0(每个点都是它自己的簇)开始一直移动到最大值(一个簇中的所有点)。你可以:

• 当您达到预定的簇数 (example) 时停止
• 在给定特定高度值 ( example ) 的情况下手动定位它
• 根据距离标准选择将它放置在簇之间距离太远的地方(即到下一级有很大的跳跃)(example)

这可以通过使用 CLUSTER/CLUSTERDATA 函数的 'maxclust' 或 'cutoff' 参数来完成