Matlab - 信号噪声去除

Question

我有一个数据向量，其中包含 -20 20 范围内的整数。

波纹管是一个具有值的图:

这是来自矢量数据的 96 个元素的样本。从上图可以看出，大多数元素位于区间 -2, 2。

我想消除数据中的噪音。我想消除低振幅峰值，并保留高振幅峰值，即索引 74 处的峰值。

基本上，我只是想增加高振幅峰值和低振幅峰值之间的对比度，以及是否可以消除低振幅峰值。

你能建议我一个方法吗？

我已经尝试过 mapstd 函数，但问题是它还对高振幅峰值进行了归一化处理。

我在考虑使用小波变换工具箱，但我不知道如何从小波分解系数中重建数据。

你能推荐一种方法吗？

Answer 1

检测异常值的一种方法是使用 three standard deviation rule .一个例子:

%# some random data resembling yours
x = randn(100,1);
x(75) = -14;
subplot(211), plot(x)

%# tone down the noisy points
mu = mean(x); sd = std(x); Z = 3;
idx = ( abs(x-mu) > Z*sd );         %# outliers
x(idx) = Z*sd .* sign(x(idx));      %# cap values at 3*STD(X)
subplot(212), plot(x)

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编辑:

看来我误解了这里的目标。如果你想做相反的事情，也许是这样的:

%# some random data resembling yours
x = randn(100,1);
x(75) = -14; x(25) = 20;
subplot(211), plot(x)

%# zero out everything but the high peaks
mu = mean(x); sd = std(x); Z = 3;
x( abs(x-mu) < Z*sd ) = 0;
subplot(212), plot(x)