matlab - 是否有任何 Matlab 函数可以处理具有连续观测变量的隐马尔可夫模型?

标签 matlab hidden-markov-models

在 Matlab Statistics 工具箱中,有几个用于处理隐马尔可夫模型 (HMM) 的函数,但它们都使用离散观察符号。有谁知道是否有可以处理连续观察变量的工具箱或函数(可能来自第三方)?

最佳答案

我们在评论中得出了一个可以接受的解决方案,所以我将其张贴在这里以供将来引用:

WEKA具有处理 HMM 的适当函数,并且由于它具有 Java API,因此非常适合与 MATLAB 一起使用。 MATLAB 本身是一个 Java 解释器,因此您可以直接调用 WEKA api,传递和检索数据。

Here是一个 matlab 文件交换示例,演示了通过 MATLAB 使用 WEKA。

Here是一个Java示例,展示了如何使用通用的WEKA分类器,应该适用于第三方HMM

关于matlab - 是否有任何 Matlab 函数可以处理具有连续观测变量的隐马尔可夫模型?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13526790/

相关文章:

python - 使用隐马尔可夫模型对数据流进行分类

java - 用于训练 HMM 的 MFCC 数据格式

用于读取写入数组的 csv 的 C++ 程序;然后操作并打印到文本文件中(已经用 matlab 编写)

matlab - 将 spfun 与两个相同顺序的稀疏矩阵一起使用

arrays - 在 Matlab 问题中使用 FFT 进行二维反卷积

python - PyMC:分层隐马尔可夫模型

python - Scikit 的隐马尔可夫模型接受加起来不等于 1 的观察概率

matlab - OCR在MATLAB中的SIFT实现

c++ - OpenCV vs MATLAB(图像处理的形状测量功能)

r - 从 HMM 高斯混合分布中获取下一个观察结果