matlab - 两个向量之间的欧氏距离(单行矩阵)

Question

我有两个向量(单行矩阵)。假设我们已经知道长度 len。

A = [ x1 x2 x3 x4 x5 .... ]
B = [ y1 y2 y3 y4 y5 .... ]

要计算它们之间的欧几里得距离什么是最快的方法。我的第一次尝试是:

diff = A - B
sum = 0
for column = 1:len
    sum += diff(1, column)^2
distance = sqrt(sum)

我已经通过这个方法循环了数百万次。所以，我正在寻找快速而正确的东西。请注意，我没有使用 MATLAB，也没有可用的 pdist2 API。

Answer 1

diff = A - B;
distance = sqrt(diff * diff');

或

distance = norm(A - B);