matlab - MATLAB 能做什么而 R 不能做什么？

Question

<分区>

Answer 1

Can you use R to replace MATLAB?

是的。

我使用 MATLAB 多年，但在过去 3 年主要转向 R。在这一点上，他们有更多的共同点。这部分取决于您的领域和用例。而作为 Spencer Graves said previously ，这也取决于“您碰巧经常去的教堂”。最好看看 MATLAB toolkit与 CRAN在您决定之前针对特定任务。

类似的问题asked on R-Help a few years ago和 again more recently . David Hiebeler (在缅因大学)维护着广泛的R/MATLAB comparison , 并且是关于该主题的最佳引用。您还可以查看 this comparison of basic functions .

以下是我过去观察到的一些情况，没有一个会破坏交易。

• 通常，MATLAB 具有更好的编程环境(例如更好的文档、更好的调试器、更好的对象浏览器)并且“更容易”使用(如果需要，您可以在不进行任何编程的情况下使用 MATLAB)。 Simulink允许您通过连接图形中的 block 来可视化编程。 REvolution R is addressing some of these differences通过提供更好的 IDE 和改进的调试，但它仍然落后了一步。
• MATLAB 在正常配置 (see this benchmark for an example) 下速度稍快，但如果这成为一个问题，可以采取一些措施来提高 R 的性能。
• 由于它是商业性的，因此可以说它也有更多的“产品”(在集成附加组件的意义上)和支持(但您需要为此付费)。查看product list .例如，它有类似 the MATLAB compiler 的东西它创建可以部署的可执行 MATLAB 程序。
• 就包/工具包而言，MATLAB 对物理科学的支持更多，而 R 对统计的支持更强，这并不是说其他​​不能执行这些任务。而且它们都可以轻松扩展。

因此，如果易用性不是主要问题(并且没有其他商业理由避免使用开源工具)，那么我认为使用 R 是有实际意义的。它有一个非常强大的社区(R 邮件列表非常棒)，正在快速发展(参见 CRAN)，并且它是免费的(这不是一个小问题!)。

编辑: 我只想再补充一点:这本书 "Functional Data Analysis with R and MATLAB"包括关于“Matlab 和 R 语言的基本比较”的一章。这涵盖了一些重要的语法差异(例如点的解释或方括号 [] 的含义)。对于任何对函数式编程(无论哪种语言)感兴趣的人来说，这本书本身都非常值得一读。