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哪个 POS 标记器快速准确，并且拥有允许将其用于商业需求的许可证？为了进行测试，我使用了 Stanford POS，它运行良好，但速度很慢，而且我遇到了许可证问题。
标签 python pos-tagger
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哪个 POS 标记器快速准确，并且拥有允许将其用于商业需求的许可证？为了进行测试，我使用了 Stanford POS，它运行良好，但速度很慢，而且我遇到了许可证问题。
最佳答案
您可以使用 nltk .
>>> import nltk
>>> text = nltk.word_tokenize("And now for something completely different")
>>> nltk.pos_tag(text)
[('And', 'CC'), ('now', 'RB'), ('for', 'IN'), ('something', 'NN'),
('completely', 'RB'), ('different', 'JJ')]
解释:
word_tokenize 首先将句子正确标记为单词。同样可用的是 sentence tokenizer.
然后，pos_tag 将一组单词标记到词性中。
More information available here和 here.
参见 this answer获取 Python 中词性标注器的详细列表。
NLTK is not perfect. In fact, no model is perfect.
您可能需要先运行
>>> import nltk; nltk.download()
为了加载分词器数据。
关于python - 什么是 Python 中最快速准确的词性标注器(具有商业许可证)？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41346881/
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