python - 重新采样 Pandas 列日期时间

Question

(我认为)我有一个数据集，其中的列代表 datetime 间隔

列在日期时间中转换为:

    for col in df.columns:
        df.rename({col: pd.to_datetime(col, infer_datetime_format=True)}, inplace=True)

然后，我需要使用 mean

将列(年份和月份“2001-01”)重新采样到季度中

我试过了

df = df.resample('1q', how='mean', axis=1)

DataFrame 还有一个多索引集 ['RegionName', 'County']

但是我得到了错误:

Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index'

问题出在 to_datetime 函数还是错误的采样？

Answer 1

(我认为)您正在重命名每个列标题，而不是将整个列对象设为 DatetimeIndex

试试这个:

df.columns = pd.to_datetime(df.columns)

然后运行你的resample

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注意:
在转换为 DatetimeIndex 之后，我会用 period 来完成。这样，您就可以在列标题中看到期间，而不是季度的结束日期。

df.groupby(df.columns.to_period('Q'), axis=1).mean()

演示

df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(2, -1),
                  columns=['2011-01-31', '2011-02-28', '2011-03-31',
                           '2011-04-30', '2011-05-31', '2011-06-30'])

df.columns = pd.to_datetime(df.columns)

print(df.groupby(df.columns.to_period('Q'), axis=1).mean())

   2011Q1  2011Q2
0       1       4
1       7      10