考虑以下 csv 文件
import pandas as pd
from io import StringIO
from matplotlib import pylab as plt
csv1 = """x,y
0,1
1,0"""
csv2 = """x,y
0,0
1,1"""
csv3 = """x,y
.5,1
.5,0"""
csv4 = """x,y
0,.5
1,.5"""
我可以将它们全部绘制在不同的轴上
fig, axes = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)
for i, csv in enumerate([csv1, csv2, csv3, csv4]):
r, c = i // 2, i % 2
pd.read_csv(StringIO(csv)).plot.scatter('x', 'y', ax=axes[r, c])
fig.tight_layout()
但是如何在同一轴上绘制不同颜色的图形呢?
最佳答案
一个。使用 matplotlib
matplotlib 自动使用不同的颜色
fig, axes = plt.subplots()
for i, csv in enumerate([csv1, csv2, csv3, csv4]):
df = pd.read_csv(StringIO(csv))
axes.scatter(df.x, df.y)
fig.tight_layout()
plt.show()
b。使用 Pandas
需要定义要使用的颜色列表。
colors = ["blue", "orange", "green", "red"]
fig, axes = plt.subplots()
for i, csv in enumerate([csv1, csv2, csv3, csv4]):
df = pd.read_csv(StringIO(csv)).plot.scatter('x', 'y', ax=axes, color=colors[i])
fig.tight_layout()
plt.show()
关于python - 多个 csv 文件绘制在同一轴上,颜色不同,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42805358/