我正在尝试使用 seaborn 制作一个简单的 tsplot，但由于我不清楚的原因，当我运行代码时没有任何显示。这是一个最小的例子:
import numpy as np
import seaborn as sns
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'value': np.random.rand(31), 'time': range(31)})
ax = sns.tsplot(data=df, value='value', time='time')
sns.plt.show()
通常 tsplot 为每个时间点提供多个数据点，但如果只提供一个就不行吗？
我知道可以使用 matplotlib 非常轻松地完成此操作，但我想使用 seaborn 来实现它的一些其他功能。
最佳答案
您缺少个别单位。使用数据框时，想法是记录了同一 unit 的多个时间序列，它们可以在数据框中作为单独的标识符。然后根据不同的 unit 计算误差。
所以对于一个系列，你可以像这样让它再次工作:
df = pd.DataFrame({'value': np.random.rand(31), 'time': range(31)})
df['subject'] = 0
sns.tsplot(data=df, value='value', time='time', unit='subject')
为了了解错误是如何计算的，请看这个例子:
dfs = []
for i in range(10):
df = pd.DataFrame({'value': np.random.rand(31), 'time': range(31)})
df['subject'] = i
dfs.append(df)
all_dfs = pd.concat(dfs)
sns.tsplot(data=all_dfs, value='value', time='time', unit='subject')
关于python - Seaborn tsplot 不显示数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42955079/