每当我运行一个使用 tensorflow 的 python 脚本并出于某种原因决定在它完成之前将其杀死时,就会出现 ctrl-c 不起作用的问题。我会使用 ctrl-z 但它不会释放 gpu 内存,所以当我尝试重新运行脚本时没有剩余内存。在 Linux 中有解决方案吗?
最佳答案
我总是从脚本启动 tensorflow 程序。例如:
python tf_run.py 1> ./log 2> ./err &
然后使用top/htop来监控你的程序状态。如果您的机器上还有许多其他进程,请仅排在最前面的 python 进程。
top -p $(pgrep -d',' python)
最后,当你想终止进度时,
ps aux | grep tf_run.py | awk '{print $2}' | xargs kill -9
当您有多个 tensorflow 进程时,此命令行非常有用。
关于python - 如何简单地杀死 python-tensorflow 进程并释放内存?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43324788/