<分区>
我正在尝试根据“X”列在 Python 中合并两个数据框。
左侧数据框中的 X 列具有非唯一值，右侧数据框中的 X 列具有唯一值。如何将右侧数据框中的值合并到左侧数据框中？
我想将 df2 中的行合并到 df1 中以形成 df3
df1 = pd.DataFrame({'A': ['NA','EU','LA','ME'],
'B': [50, 23,21,100],
'X': ['IW233', 'IW455', 'IW455', 'IW100']})
df2 = pd.DataFrame({'C': [50, 12, 12, 11, 10, 16],
'X': ['IW455', 'IW200', 'IW233', 'IW150', 'IW175', 'IW100'],
'D': ['Aug', 'Sep', 'Jan', 'Feb', 'Dec', 'Nov']})
df3:1
最佳答案
您可以使用 merge对于左连接，如果只有 X 连接列 on 参数可以省略:
df = pd.merge(df1, df2, how='left')
print (df)
A B X C D
0 NA 50 IW233 12 Jan
1 EU 23 IW455 50 Aug
2 LA 21 IW455 50 Aug
3 ME 100 IW100 16 Nov
如果有多个相同的列名:
df = pd.merge(df1, df2, on='X', how='left')
print (df)
A B X C D
0 NA 50 IW233 12 Jan
1 EU 23 IW455 50 Aug
2 LA 21 IW455 50 Aug
3 ME 100 IW100 16 Nov
关于python - 在具有非唯一值的列上合并 Python 中的两个数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45532699/