我使用 matplotlib 和 pyplot 在 Python 中创建了一个温度图,但不知道如何为 x Axis 上的第一个值和最后一个标签添加日期标签。我尝试了 DayLocator 的多次迭代,但无济于事。我想保持实际情节的边界相同,并希望保持每天的小刻度,就像情节中一样 enter image description here , 因此线图的开头或结尾没有空格。数据是从 06/01 到 08/30。这是我的完整代码,除了 06/01 的第一个刻度和 08/30 的最后一个刻度没有显示外,它完美地绘制:
import csv
import pylab
from datetime import datetime
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
filename ='Summer17.csv'
with open(filename) as f:
reader = csv.reader(f)
header_row = next(reader)
dates_list, temperature, dewpoint = [], [], []
for row in reader:
if len(row) < 4:
continue
datestring = ("2017/{0:}/{1:} {2:}".format(*row))
date_obj = datetime.strptime(datestring, "%Y/%m/%d %H:%M")
dates_list.append(date_obj)
temp = float(row[3])
temperature.append(temp)
fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10,6))
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.85, 0.75])
plt.plot(dates_list,temperature, linewidth=0.5, c='red')
plt.xlim(dates_list[1],dates_list[-1])
myFmt = mdates.DateFormatter('%m/%d')
months = mdates.MonthLocator()
days1 = mdates.DayLocator(bymonthday=(1,15)) # every Day
dayss = mdates.DayLocator()
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)
ax.xaxis.set_major_locator(days1)
ax.xaxis.set_minor_locator(dayss)
最佳答案
如果 2017-06-01
实际上是要绘制的列表的一部分,它将显示出来。 DayLocator(bymonthday=(1,15))
为每个月的第一天和第十五天设置刻度,2017-06-01
是一个月的第一天,因此它将被显示。 (如果不是,则 2017-06-01
不在列表中。)
现在的问题可能是 2017-08-30
可能是列表的一部分,但它不是任何一个月的 15 日的 1 日。所以想法可以是使用 DayLocator(bymonthday=(1,15))
找到要显示的刻度,但在显示它们之前添加额外需要的 2017-08-30
到位置列表并改用 FixedLocator
。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.ticker
import datetime
import numpy as np
start = datetime.datetime(2017,6,1)
end = datetime.datetime(2017,8,30)
dates_list = [start + datetime.timedelta(days=x) for x in range(0, (end-start).days+1)]
temperature = np.cumsum(np.random.randn(len(dates_list)))
myFmt = mdates.DateFormatter('%m/%d')
months = mdates.MonthLocator()
days = mdates.DayLocator(bymonthday=(1,15))
dayss = mdates.DayLocator()
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(dates_list,temperature, linewidth=0.5, c='red')
ax.set_xlim(dates_list[0],dates_list[-1])
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)
ax.xaxis.set_major_locator(days)
ax.xaxis.set_minor_locator(dayss)
# add the (2017,8,30) to the ticks
locs = list(ax.get_xticks())+ [mdates.date2num(datetime.datetime(2017,8,30))]
locator= matplotlib.ticker.FixedLocator(locs)
ax.xaxis.set_major_locator(locator)
plt.show()
关于python - Matplotlib 中图表开始/结束处的 X Axis 标签,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46218972/