我有一个包含大约 100 万个地址的列表,以及一个查找它们的纬度和经度的函数。由于某些记录格式不正确(或出于任何原因),有时该函数无法返回某些地址的纬度和经度。这将导致 for 循环中断。因此,对于成功检索到经纬度的每个地址,我想将其写入输出 CSV 文件。或者,也许不是逐行写入,而是以小块大小写入也可以。为此,我在“追加”模式 (mode='a'
) 中使用 df.to_csv
,如下所示:
for i in range(len(df)):
place = df['ADDRESS'][i]
try:
lat, lon, res = gmaps_geoencoder(place)
except:
pass
df['Lat'][i] = lat
df['Lon'][i] = lon
df['Result'][i] = res
df.to_csv(output_csv_file,
index=False,
header=False,
mode='a', #append data to csv file
chunksize=chunksize) #size of data to append for each loop
但问题在于,它会为每个追加打印整个数据框。因此,对于 n
行,它将写入整个数据帧 n^2
次。如何解决这个问题?
最佳答案
如果真的要逐行打印。 (你不应该)。
for i in range(len(df)):
df.loc[[i]].to_csv(output_csv_file,
index=False,
header=False,
mode='a')
关于python - 如何将 pandas 数据帧逐行写入 CSV 文件,一次一行?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51296758/