python - 向 Pandas 索引添加一个值

Question

我有 2 个数据框，我想在不复制列的情况下合并它们:

首先，我只从第二个数据框中获取唯一的列(如 this 中的答案):

cols_to_use = df2.columns.difference(df1)

我需要保留一列，它是我的唯一标识符，名称为 complete_name

现在，cols_to_use 不包含 complete_name，因为它被标记为重复，我该如何添加它？我试过:

cols_to_use.append(pd.Index(['complete_name']))

但它什么都不做。有帮助吗？

Answer 1

对我来说效果不错:

df1 = pd.DataFrame({'A':list('abcdef'),
                   'B':[4,5,4,5,5,4],
                   'C':[7,8,9,4,2,3],
                   'D':[1,3,5,7,1,0],
                   'E':[5,3,6,9,2,4],
                   'F':list('aaabbb')})

cols_to_use = df1.columns.difference(['A','C'])
print (cols_to_use)
Index(['B', 'D', 'E', 'F'], dtype='object')

print (cols_to_use.append(pd.Index(['complete_name'])))
Index(['B', 'D', 'E', 'F', 'complete_name'], dtype='object')

print (cols_to_use.union(['complete_name']))
Index(['B', 'D', 'E', 'F', 'complete_name'], dtype='object')