在我的 python 脚本中，我正在通过以下方式读取一个 csv 文件
df = pd.read_csv('input.csv', sep=';', encoding = "ISO-8859-1", skiprows=2, skipfooter=1, engine='python')
我跳过了 csv 文件中的前两行，因为它们只是我不需要的描述。
导入后，我正在过滤和分离数据。 我想将数据写回 csv 文件，同时具有与以前相同的格式(前两行为空或导入前的描述)。我该怎么做？
我目前正在使用
df.to_csv('output.csv'), sep=';', encoding = "ISO-8859-1")
是否有用于导出的参数“skiprows”之类的东西？我在 api documentation for .to_csv 中找不到一个.
最佳答案
一种可能的解决方案是先用 NaN 编写 DataFrame，然后附加原始 DataFrame:
df1 = pd.DataFrame({'a':[np.nan] * 2})
df1.to_csv('output.csv', index=False, header=None)
df.to_csv('output.csv', sep=';', encoding = "ISO-8859-1", mode='a')
或与 df1 相同的原始 header ，这首先写入，只需要 header 数据中没有值 |:
df1 = pd.read_csv('input.csv', sep='|', encoding = "ISO-8859-1", nrows=2, names=['tmp'])
df1.to_csv('output.csv', index=False, header=None)
df.to_csv('output.csv', sep=';', encoding = "ISO-8859-1", mode='a')
关于python - 写入 csv 时跳过第一行 (pandas.DataFrame.to_csv)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51499948/