我从几个 CSV 文件创建了一个 pandas 数据框。
现在有一些列代表相同的内容。 我想将这些列分组到该数据框中的一个公共(public)列中。
Now:
0 X Y
1 6
2 7
3 1
4 5
我要:
0 X
1 6
2 7
3 1
4 5
谢谢。
最佳答案
假设那些是空字符串 ''
将 groupby
与可将 'Y'
转换为 'X'
的可调用项一起使用
df.mask(df.eq('')).groupby(lambda x: {'Y': 'X'}.get(x, x), axis=1).first()
0 X
0 1 6
1 2 7
2 3 1
3 4 5
否则,忽略掩码
df.groupby(lambda x: {'Y': 'X'}.get(x, x), axis=1).first()
0 X
0 1 6
1 2 7
2 3 1
3 4 5
关于 python Pandas : How to group group two colums into a common column,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53162292/