用于步骤图的数据框中的 Python 重新排序级别

Question

我绘制了一个步骤图，y 刻度的顺序不是我想要的。我怎样才能重新订购它们？

代码如下:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = {'col1': [1, 2, 3, 4,5,6], 'col2': ['a', 'a', 'b', 'c', 'a','b']}
dat = pd.DataFrame(data = df)
plt.step(dat['col1'], dat['col2'])
plt.show()

这是我得到的情节:

但我想要的是 y 刻度的顺序是 [b, c, a] 而不是 [a,b,c]。我该怎么做？

谢谢，

LT

Answer 1

不幸的是，matplotlib 目前不允许预先确定轴上类别的顺序。不过，一种选择是首先以正确的顺序在轴上绘制一些东西，然后将其删除。这将固定后续真正绘图的顺序。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

order = list("bca")

dic = {'col1': [1, 2, 3, 4,5,6], 'col2': ['a', 'a', 'b', 'c', 'a','b']}
df = pd.DataFrame(dic)

sentinel, = plt.plot(np.repeat(df.col1.values[0], len(order)), order)
sentinel.remove()

plt.step(df['col1'], df['col2'])
plt.show()