python - 从特定内存地址/对象引用读取数据

Question

如何读取(并放入新变量)存储在特定内存地址的数据？

例如我知道:

  <nfqueue.queue; proxy of <Swig Object of type 'queue *' at 0xabd2b00> >

我想将数据存储在新变量中的 0xabd2b00 处，以便我可以工作并使用该对象的所有功能。假设我无权访问创建此对象的原始变量。

更新: 上面的问题已经回答了，所以我更新我的问题。 假设我有两个 python 文件:file1.py 和 file2.py

文件 1.py:

.... rest of the code ....
class new_thread(threading.Thread):

    def __init__(self, obj):
       self.obj = obj
       threading.Thread.__init__(self)

    def run(self):
        str = 'python file2.py'
        args = shlex.split(str3)
        tmp = subprocess.Popen(args, stdout=open('/dev/null','w'), stderr=open('/dev/null', 'w'))
.... rest of the code ....

在某个时候线程 new_thread 被调用。

文件2.py:

kolejka = nfqueue.queue()

此处创建、绑定(bind)和打开队列。然后执行监听的无限循环。结束它的唯一方法是解除绑定(bind)并关闭 kolejka，但我希望 file1.py 这样做，因为它是一个“主”程序。如何在 new_thread 完成后从文件中检索初始化的 kolejka 以正确关闭队列？

当我尝试时:

from file2 import kolejka

脚本从头开始执行创建队列的所有过程(没有写成函数)。

Answer 1

你不能 - 没有办法从特定地址读取数据。如果您没有(或无法检索到)对您感兴趣的对象的引用，那您就不走运了。

此外，即使您可以从给定地址读取数据，那也无济于事，因为除非您有对原始对象。这样一来，您就不需要从内存中读取原始数据。

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更新——如何彻底终止子进程

有多种方法可以在 Python 中的进程之间共享内存(例如 multiprocessing 模块)。但是，这对您的问题来说似乎有点矫枉过正。由于您是从 new_thread 中启动 file2 进程，最简单的解决方案可能是使用 signal模块让 new_thread 在主程序退出时告诉 file2 进程退出。

这允许 file2.py 在关闭之前执行任何需要的清理，这也是一个干净的解决方案，因为 file1.py 不需要知道关于如何关闭 file2.py，使您的代码更加模块化且更易于维护。

文件1.py

def run(self):
    ...
    child_process = subprocess.Popen(args, ...)
    ...
    # time to quit - tell file2 to terminate
    child_process.terminate()

文件2.py

import signal
import sys
...
kolejka = nfqueue.queue()
...
def sigterm_handler(signum, frame):
    # close kolejka and do any other cleanup needed, then do:
    sys.exit()

# Make sure sigterm_handler() is run when file1.py tells us
# to quit using child_process.terminate()
signal.signal(signal.SIGTERM, sigterm_handler)