标签 python matplotlib
<分区>
我绘制了一些数据，其中包括对每个子图的一些限制:
两个轴都有限制，但由于数据非常符合第二个图的限制，限制本身设置了 y 轴的边界，使它们不可见。
为了让它们可见，我可以这样做:
axes.set_ylim(1.1*lowerLimit,1.1*upperLimit)
lowerLimit 和 upperLimit 是最初用于生成限制的数据，但我想知道 matplotlib 是否有一种机制告诉它不是这样热衷于自动设置限制。我现在的解决方案也有一个限制，如果数据偏离边界，它就有可能超出界限，所以我搜索了 set_ylim() 的补充，它会告诉我限制是什么，有点像 get_ylim() 但它似乎不存在于 the documentation 中.
感谢您的帮助。
最佳答案
关于您对更改 y 轴限制的功能的请求，这是否适合您的目的？:
def larger_axlim( axlim ):
""" argument axlim expects 2-tuple
returns slightly larger 2-tuple """
axmin,axmax = axlim
axrng = axmax - axmin
new_min = axmin - 0.1 * axrng
new_max = axmax + 0.1 * axrng
return new_min,new_max
...
ax.set_ylim( larger_axlim( ax.get_ylim() ) )
...
文档:get_ylim()
关于python - 有没有办法告诉 matplotlib 放松对绘制数据的缩放？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6230627/