我有一个由密度分布函数或累积概率分布函数给出的连续随机变量。
分布函数不是解析函数。它们以数字形式给出(例如作为 (x,y) 值的列表)。
我想对这些分布做的一件事是找到其中两个的卷积(得到两个随机属性之和的分布)。
如果已经有标准的和经过测试的东西，我不想为此编写自己的函数。有人知道是不是这样吗？
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numpy.convolve 怎么样？它需要两个数组，而不是两个函数，这似乎非常适合您的使用。我还会在 statsmodels 包中提到 ECDF 函数，以防您真的想将观察结果转化为(步进)函数。
关于python - 在 Python 中是否有处理数值概率密度函数的标准方法？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19184975/