python - 使用 NumPy 将二进制数据读取为 BGRA 图像

我将 BGRA 图像转储为以下格式(连续)的二进制文件:[(b, g, r, a), (b, g, r, a), (b, g, r, a ) ...] 我知道图像的宽度、高度和 channel 数量(在这种情况下当然是 4 个)。

我想将图像读入一个 4D 数组，其中第一个维度表示 B 值等。我有以下代码:

data = np.fromfile(fbin, np.dtype('B'))
print data

这会打印出如下内容:

[ 79  90  92   0  80  91  93   0  84  96  98   0 ...]

其中 79 是 B，90 是 G，92 是 R，0 是 A，依此类推。现在我尝试像这样 reshape “数据”:

print data.reshape(channels, height, width)

得到以下内容:

[[[ 79  90  92   0  ...] .. [] ..]

  [[109 ...] .. [] ..]

  [[118 ...] .. [] ..]

  [[  0 ...] .. [] ..]]

我想得到的是这样的东西:

[[[ 79 ...] .. [] ..]

  [[90 ...] .. [] ..]

  [[92...] .. [] ..]

  [[0...] .. [] ..]]

最佳答案

好吧，这感觉太简单了，解决方案是:

data = data.reshape(channels, width, height, order='F')

关于python - 使用 NumPy 将二进制数据读取为 BGRA 图像，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28278075/