最近我一直在使用 python-igraph 包，我的所有代码都基于我使用 igraph 创建的图表。现在，我需要为我的图形计算一些度量，这些度量显然是在 networkx 中实现的，而不是在 igraph 中实现的，例如 (katz_centrality_numpy, edge_betweenness_centrality, ...)。我想知道是否有办法在这两个包之间将一个图转换为另一个图，并避免再次读取文件，因为我的文件很大并且必须重复很多相同的过程。
顺便说一句，当我将 igraph 图传递给 networkx 函数时，我收到以下错误:
TypeError: 'Graph' object is not iterable
谢谢:)
最佳答案
您可以启动带边的 networkx 图:
Graph([(1,2), (3,4)])
参见 the documentation .
编辑:
这是如何使用它(感谢 nimafl 提供的代码):
graph 是 igraph 图，我们创建 G，它是一个 networkx 图。
import networkx
A = graph.get_edgelist()
G = networkx.DiGraph(A) # In case your graph is directed
G = networkx.Graph(A) # In case you graph is undirected
关于python - 将 python-igraph 图转换为 networkx，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29783828/