python - 在 Matplotlib 中围绕刻度标签绘制框

Question

我有一个带有多个子图的 Matplotlib 图:

我想在其中一个刻度标签周围画一个小红框，如下所示:

我怎样才能在 Matplotlib 中(可靠且可重复地)做到这一点？

Answer 1

最简单的情况:静态图

对于静态图，很简单:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0, 2000, 0, 2e-9])

label = ax.xaxis.get_ticklabels()[-1]
label.set_bbox(dict(facecolor='none', edgecolor='red'))

plt.show()

(请注意，如果您想更改填充、舍入、形状等，您可以通过多种方式配置标签周围的框。annotation guide 有一些示例。查看bbox 和 boxstyle 示例。)

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跟上交互变化

但是，如果我们以交互方式缩放或平移，带有红色边框的刻度标签不一定是 2000。(相反，它将基于索引。)

平移:

缩放:

要完全重复地执行此操作，以便无论您如何交互式缩放和填充，它都将保留在那里，您需要将回调连接到绘制事件。

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使用注解代替刻度标签

但是，无论如何，有一种更简单的方法可能更适合您的目的。

与其将其设为刻度标签，不如使用注释来绘制它。这样，无论刻度如何绘制，您都将始终在指定值处有一个标签。

作为一个非常骇人听闻的例子(通常，您可能会在下方放置一个文本标签...):

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0, 2000, 0, 2e-9])

ax.annotate('_____', xy=(2000, 0), xytext=(0, -ax.xaxis.labelpad),
            xycoords=('data', 'axes fraction'), textcoords='offset points',
            ha='center', va='top',
            bbox=dict(boxstyle='round', fc='none', ec='red'))

plt.show()

无论我们如何缩放或平移，它都将保持在 x 轴上的 2000(尽管它不保证在 2000 处会有刻度或刻度标签):

不过，更多时候，您会使用它来放置或注释某些特定值。例如:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0, 2000, 0, 2e-9])

ax.annotate('Cutoff', xy=(2000, 0), xytext=(0, -15 - ax.xaxis.labelpad),
            xycoords=('data', 'axes fraction'), textcoords='offset points',
            ha='center', va='top',
            bbox=dict(boxstyle='round', fc='none', ec='red'))

plt.show()

请注意，无论我们如何缩放或平移，它也将停留在 x 轴上 2000 的位置，并且无论 ticklabel 是否存在，它都会在那里。