我想编写一个可调用函数,为所有不同的图统一设置我的 matplotlib rc 参数。到目前为止,它只是一个 block ,我将其复制到每个文件并归结为:
import matplotlib as mpl
grey = '#808080'
mpl.rcParams['axes.linewidth'] = 0.3
mpl.rcParams['axes.edgecolor'] = grey
我这样做是为了让坐标轴更细,并通过让其他所有内容都略带灰色来突出显示我的数据。但是我找不到在 rc.conf 文件中将刻度边缘颜色设置为灰色的方法。我正在寻找类似的东西
'axes.tickedgecolor'
可悲的是,这似乎并不存在。
这里描述了一种不用 rc 的方法:Elegantly changing the color of a plot frame in matplotlib
希望有人能帮忙,谢谢!
编辑:澄清一下:我找到了选项
mpl.rcParams['tick.color'] = '#808080'
但它也会更改刻度标签,我希望它保持黑色!
最佳答案
好的,我找到了满足我需求的解决方法:
import matplotlib as mpl
grey = '#808080'
mpl.rcParams['axes.linewidth'] = 0.3
mpl.rcParams['axes.edgecolor'] = grey
mpl.rcParams['xtick.color'] = grey
mpl.rcParams['ytick.color'] = grey
mpl.rcParams['axes.labelcolor'] = "black"
虽然 xtick.color
也会更改标签颜色,但您可以在之后覆盖标签颜色。
编辑:不知何故这只适用于单个图。对于具有 6 个子图的图,它不起作用。
Edit2:我无法让它与 rcParams 一起工作,所以我在子绘图例程中更改了刻度
ax.tick_params('both', length=2, width=0.3, which='major', color=grey)
这使它起作用。
关于python - 在 matplotlib rc 中设置刻度线颜色,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33673233/