有什么办法吗？例如在下面的代码中我失去了精度:
>>> from sympy import *
>>> from sympy.mpmath import *
>>> mp.dps = 50
>>> a = mpf('1.0')/mpf('3.0')
>>> a
mpf('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333311')
>>> b = Float(a,50)
>>> b
0.33333333333333331482961625624739099293947219848633
最佳答案
首先转换为字符串似乎可以解决问题:
>>> from sympy import *
>>> from sympy.mpmath import *
>>> mp.dps = 50
>>> a = mpf('1.0')/mpf('3.0')
>>> a
mpf('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333311')
>>> b = Float(a,50)
>>> b
0.33333333333333331482961625624739099293947219848633
>>> b = Float(str(a),50)
>>> b
0.33333333333333333333333333333333333333333333333333
关于python - 从 mpf 转换为 Sympy Float 而不会丢失精度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37081359/