当我像这样使用 concat 创建数据框时:
import pandas as pd
dfa = pd.DataFrame({'a':[1],'b':[2]})
dfb = pd.DataFrame({'a':[3],'b':[4]})
dfc = pd.concat([dfa,dfb])
然后我尝试像对任何其他 DataFrame 一样进行引用，我得到以下结果:
>>> dfc['a'][0]
0 1
0 3
Name: a, dtype: int64
我希望我的串联 DataFrame 表现得像一个普通的 DataFrame 并返回我想要的整数，就像这个简单的 DataFrame 所做的那样:
>>> dfa['a'][0]
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我只是一个初学者，是否有简单的解释说明为什么同一个调用返回整个 DataFrame 而不是我想要的单个条目？或者，更好的是，有一种简单的方法可以让我的串联 DataFrame 在我尝试引用它时像普通 DataFrame 一样响应吗？或者我应该使用 concat 以外的东西吗？
最佳答案
您误解了什么是正常行为。 dfc['a'][0] 是一个标签查找，匹配索引值为 0 的任何内容，其中有两个，因为您连接了两个数据帧，索引值包括0。
为了指定0的位置
dfc['a'].iloc[0]
或者你可以像这样构建dfc
dfc = pd.concat([dfa,dfb], ignore_index=True)
dfc['a'][0]
都返回
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关于python - 为什么引用串联的 Pandas 数据框会返回多个条目？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39154230/