python - 在数据框中查找值介于 x 和 y 之间的单元格

Question

我希望 pandas 数据框中的所有值都为 True/False，具体取决于值是否介于给定的 x 和 y 之间。

使用“AND”运算符或任何来自 pandas 的“介于”功能的 2 个数据帧的任何组合都很好。我不想遍历列并调用 pandas.Series.between(x, y) 函数。

示例

给定以下数据框

>>> df = pd.DataFrame([{1:1,2:2,3:6},{1:9,2:9,3:10}])
>>> df
   1  2   3
0  1  2   6
1  9  9  10

我想要 x 和 y 之间的所有值。例如，我可以从:

>>> df > 2
       1      2     3
0  False  False  True
1   True   True  True

然后做

>>> df < 10
      1     2      3
0  True  True   True
1  True  True  False

然后

>>> df > 2 and df < 10
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\Laurens Koppenol\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 731, in __nonzero__
    .format(self.__class__.__name__))
ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

Answer 1

将 & 与括号一起使用(由于运算符优先级)，and 不理解如何处理 bool 值数组，因此出现警告:

In [64]:
df = pd.DataFrame([{1:1,2:2,3:6},{1:9,2:9,3:10}])
(df > 2) & (df < 10)

Out[64]:
       1      2      3
0  False  False   True
1   True   True  False

可以使用 between使用 apply 但这对于大 df 会更慢:

In [66]:
df.apply(lambda x: x.between(2,10, inclusive=False))

Out[66]:
       1      2      3
0  False  False   True
1   True   True  False

请注意，每当您尝试使用 and、or 和 not 比较 df 或系列时，都会发出此警告，您应该分别使用 &、| 和 ~，因为这些位运算符了解如何正确处理数组