python - 关于 Python 中迭代器和可迭代对象的困惑

Question

我目前正在阅读 Python 3.5 的官方文档。

它指出 range() 是可迭代的，而 list() 和 for 是迭代器。 [section 4.3]

然而，here它声明 zip() 生成了一个迭代器。

我的问题是，当我们使用这条指令时:

list(zip(list1, list2))

我们是否使用迭代器 (list()) 来迭代另一个迭代器？

Answer 1

文档在这里通过重新使用术语“迭代器”造成了一些困惑。

iterator protocol 包含三个组成部分:

1. 可迭代对象；您可以可能迭代并逐一获取其元素的事物。

2. 迭代器；进行迭代的事情。每次你想遍历一个可迭代对象的所有项目时，你都需要其中一个来跟踪你在这个过程中的位置。这些不可重复使用；一旦你到达终点，就是这样。对于大多数可迭代对象，您可以创建多个独立的迭代器，每个迭代器独立跟踪位置。

3. 迭代器的消费者；那些想要对元素做些什么的人。

for 循环是后者的一个例子，所以#3。 for 循环使用 iter() function为您想要循环的任何内容生成一个迭代器(上面的#2)，因此“whatever”必须是可迭代的(上面的#1)。

range() 是#1 的例子；它是可迭代的对象。您可以独立地对其进行多次迭代:

>>> r = range(5)
>>> r_iter_1 = iter(r)
>>> next(r_iter_1)
0
>>> next(r_iter_1)
1
>>> r_iter_2 = iter(r)
>>> next(r_iter_2)
0
>>> next(r_iter_1)
2

此处 r_iter_1 和 r_iter_2 是两个独立的迭代器，每次您请求下一个项目时，它们都会根据自己的内部簿记进行操作。

list() 是可迭代对象 (#1) 和迭代消费者 (#3) 的示例。如果将另一个可迭代对象 (#1) 传递给 list() 调用，则会生成一个包含该可迭代对象中所有元素的列表对象。但是列表对象本身也是可迭代的。

zip()，在 Python 3 中，接收多个可迭代对象 (#1)，并且它本身是一个迭代器 (#2)。 zip() 为您提供的每个可迭代对象存储一个新的迭代器 (#2)。每次您向 zip() 请求下一个元素时，zip() 都会使用来自每个包含的可迭代对象的下一个元素构建一个新元组:

>>> lst1, lst2 = ['foo', 'bar'], [42, 81]
>>> zipit = zip(lst1, lst2)
>>> next(zipit)
('foo', 42)
>>> next(zipit)
('bar', 81)

所以最后，list(zip(list1, list2)) 同时使用 list1 和 list2 作为迭代(#1)，当 zip() 本身被外部 list() 调用消耗时，它会消耗那些 (#3)。