python - 在 BigQuery API 中使用标准 SQL 时出现 BigQuery 无效表名错误

Question

我正在尝试使用 python BigQuery API 查询表并将结果存储在另一个 BigQuery 表中。但是当我在查询部分使用标准 SQL 时，它会抛出无效表名错误。如何在 BigQuery API 中使用标准 SQL？我正在使用 Airflow BigQuery 钩子(Hook)

'configuration': {
        'query': {
            'destinationTable': {
                'tableId': u 'our_table_name',
                'datasetId': 'our_dataset_id',
                'projectId': 'our_project_id'
            },
            'useLegacySql': False,
            'allowLargeResults': True,
            'writeDisposition': 'WRITE_TRUNCATE',
            'query': u'SELECT * FROM `projectID.datasetId.tablename`',
            
        }
    }

Exception: BigQuery job failed. Final error was: {u'reason': u'invalid', u'message': u'Invalid table name: `projectId:datasetId.tableId`', u'location': u'`projectId:datasetId.tableId`'}.

Answer 1

错误令人困惑，但根本原因是此查询被解释为旧版 SQL，而不是标准 SQL。在 JSON 中(不像在 Python 中)， bool 文字 true 和 false 必须是小写的，根据 JSON standard Section 3 :

A JSON value MUST be an object, array, number, or string, or one of
the following three literal names:

  false null true

The literal names MUST be lowercase. No other literal names are
allowed.

如果你改变

        `'useLegacySql': False,`

到

        `'useLegacySql': false,`

它应该工作