python - 更改 Pandas 条形图中的错误条标记(Caplines)

Question

所以我正在绘制 pandas 数据框的错误栏。现在错误栏顶部有一个奇怪的箭头，但我想要的是一条水平线。例如，像这样的图: 但现在我的错误栏以箭头而不是水平线结束。

这是我用来生成它的代码:

plot = meansum.plot(
    kind="bar",
    yerr=stdsum,
    colormap="OrRd_r",
    edgecolor="black",
    grid=False,
    figsize=(8, 2),
    ax=ax,
    position=0.45,
    error_kw=dict(ecolor="black", elinewidth=0.5, lolims=True, marker="o"),
    width=0.8,
)

那么我应该改变什么才能使错误成为我想要的错误。谢谢。

Answer 1

使用 matplotlib 中的 plt.errorbar 会更容易，因为它会返回多个对象，包括 caplines，其中包含您要更改的标记(当lolims 设置为 True，请参阅 docs)。

使用pandas，你只需要在plot的 child 中挖掘正确的线并改变它的标记:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
df = pd.DataFrame({"val":[1,2,3,4],"error":[.4,.3,.6,.9]})
meansum = df["val"]
stdsum = df["error"]

plot = meansum.plot(kind='bar',yerr=stdsum,colormap='OrRd_r',edgecolor='black',grid=False,figsize=8,2),ax=ax,position=0.45,error_kw=dict(ecolor='black',elinewidth=0.5, lolims=True),width=0.8)
for ch in plot.get_children():
    if str(ch).startswith('Line2D'): # this is silly, but it appears that the first Line in the children are the caplines...
        ch.set_marker('_')
        ch.set_markersize(10) # to change its size
        break
plt.show()

结果如下: