python - 将日期时间字符串快速转换为秒 (Python3)

Question

尝试像这样将大量记录(时间序列)转换为 int:

seconds_time = int(time.mktime(time.strptime(parts[0], '%Y%m%d %H%M%S')))

不幸的是，这是代码的瓶颈(耗时增加了大约 20 倍)。有什么改进建议吗？

提前致谢

Answer 1

实际上有一种方法可以大大减少解析时间。

import time

start = time.time()

nb_loops = 1000000
time_string = "20170101 201456"
for i in range(nb_loops):
    seconds_time = int(time.mktime(time.strptime(time_string, '%Y%m%d %H%M%S')))
print(time.time()-start)

第一个循环运行 12 秒。我承认不是很好。

但是，既然你的格式很简单，为什么不在列表理解中使用带有切片的整数转换(并为缺失的字段添加 0，例如毫秒，...)并将结果传递给 mktime.

start = time.time()

for i in range(nb_loops):
    seconds_time = time.mktime(tuple([int(time_string[s:e]) for s,e in ((0,4),(4,6),(6,8),(9,11),(11,13),(13,15))]+[0,0,0]))
print(time.time()-start)

运行3秒(省去了'%Y%m%d %H%M%S'格式字符串的解析，貌似要花点时间)

使用编译后的正则表达式稍微快一些:

import re
r = re.compile("(....)(..)(..) (..)(..)(..)")
start = time.time()

for i in range(nb_loops):
    seconds_time = time.mktime(tuple(map(int,r.match(time_string).groups()))+(0,0,0))
print(time.time()-start)

结果:

basic 14.41410493850708
string slicing 3.1356000900268555
regex 2.8703999519348145