如果我有这样的日期框架: N
EG_00_04 NEG_04_08 NEG_08_12 NEG_12_16 NEG_16_20 NEG_20_24 \
datum_von
2017-10-12 21.69 15.36 0.87 1.42 0.76 0.65
2017-10-13 11.85 8.08 1.39 2.86 1.02 0.55
2017-10-14 7.83 5.88 1.87 2.04 2.29 2.18
2017-10-15 14.64 11.28 2.62 3.35 2.13 1.25
2017-10-16 5.11 5.82 -0.30 -0.38 -0.24 -0.10
2017-10-17 12.09 9.61 0.20 1.09 0.39 0.57
我想检查高于 0 的值，并在低于 0 时将它们更改为零。
不确定如何使用函数 iterrows() 和 loc() 函数来执行此操作。
最佳答案
你可以尝试:
df1 = df[df > 0].fillna(0)
结果:
In [24]: df
Out[24]:
EG_00_04 NEG_04_08 NEG_08_12 NEG_12_16 NEG_16_20 NEG_20_24 \
0 2017-10-12 21.69 15.36 0.87 1.42 0.76
1 2017-10-13 11.85 8.08 1.39 2.86 1.02
2 2017-10-14 7.83 5.88 1.87 2.04 2.29
3 2017-10-15 14.64 11.28 2.62 3.35 2.13
4 2017-10-16 5.11 5.82 -0.30 -0.38 -0.24
5 2017-10-17 12.09 9.61 0.20 1.09 0.39
datum_von
0 0.65
1 0.55
2 2.18
3 1.25
4 -0.10
5 0.57
In [25]: df1 = df[df > 0].fillna(0)
In [26]: df1
Out[26]:
EG_00_04 NEG_04_08 NEG_08_12 NEG_12_16 NEG_16_20 NEG_20_24 \
0 2017-10-12 21.69 15.36 0.87 1.42 0.76
1 2017-10-13 11.85 8.08 1.39 2.86 1.02
2 2017-10-14 7.83 5.88 1.87 2.04 2.29
3 2017-10-15 14.64 11.28 2.62 3.35 2.13
4 2017-10-16 5.11 5.82 0.00 0.00 0.00
5 2017-10-17 12.09 9.61 0.20 1.09 0.39
datum_von
0 0.65
1 0.55
2 2.18
3 1.25
4 0.00
5 0.57
关于python - 通过数据框与函数进行交互，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46970671/