Python 和 Numpy 的新手,尝试创建 263 维数组。 我需要这么多维度的机器学习模型。 当然,一种方法是使用 numpy.zeros 或 numpy.ones 并编写如下代码:
x=np.zeros((1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1)) #and more 1,1,1,1
有没有更简单的方法来创建多维数组?
最佳答案
您不需要 263 维。如果每个维度的大小都只有 2,您仍然会有 2 ** 263
元素,它们是:
14821387422376473014217086081112052205218558037201992197050570753012880593911808
您无法对这样的矩阵执行任何操作:甚至无法在 Google 服务器上进行初始化。
您要么需要一个包含 263 个值的数组:
>>> np.zeros(263)
array([ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0.])
或具有 263 个 M 元素向量的矩阵(假设为 3):
>>> np.zeros((263, 3))
array([[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
...
...
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.]])
有许多高级研究中心对 Vanilla Numpy 非常满意。对于量子力学或机器学习,必须使用少于 32 维似乎并没有太大困扰。
关于python - python中的N维数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47036509/