我有一个按日期组织的 pandas 数据框，我试图按年拆分(在名为“年”的列中)。我想每年返回一个数据框，名称类似于“df19XX”。
我希望写一个“For”循环来处理这个...类似...
for d in [1980, 1981, 1982]:
df(d) = df[df['year']==d]
...这将返回三个数据帧，分别称为 df1980、df1981 和 df1982。
谢谢!
最佳答案
是这样的吗？还使用@Andy 的 df
variables = locals()
for i in [2012, 2013]:
variables["df{0}".format(i)]=df.loc[df.date.dt.year==i]
df2012
Out[118]:
A date
0 0.881468 2012-12-28
1 0.237672 2012-12-29
2 0.992287 2012-12-30
3 0.194288 2012-12-31
df2013
Out[119]:
A date
4 0.151854 2013-01-01
5 0.855312 2013-01-02
6 0.534075 2013-01-03
关于python - 有没有办法遍历列表并返回以其内容命名的变量？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47214877/