python - 如何选择结合了列表和范围的数据框列

Question

请考虑这个 df:

df = pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':[1,2], 'c':[1,2], 'd':[1,2], 'e':[1,2], 'f':[1,2], 'g':[1,2], 'h':[1,2]})

   a  b  c  d  e  f  g  h
0  1  1  1  1  1  1  1  1
1  2  2  2  2  2  2  2  2

如何选择第 1、4 和 5-7 列？ 我尝试了什么:

df.iloc[:, [0, 3, np.arange(5,8)]]

ValueError: setting an array element with a sequence.

Answer 1

你可以这样做:

df.iloc[:, [0, 3] + list(range(5,8))]

[0, 3] + list(range(5,8)) 连接 2 个列表，将您的显式列表与从您所需范围派生的列表相结合。

或者，您可以使用 numpy.r为您构建索引数组:

import numpy as np

df.iloc[:, np.r_[0,3,5:8]]

np.r_[0,3,5:8]  # array([0, 3, 5, 6, 7])

这会很有用，例如，如果您有多个范围。